정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
동적 연결 그래프를 이용한 자동 문서 요약 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
A Document Summarization System Using Dynamic Connection Graph |
| 저자(Author) |
송원문
김영진
김은주
김명원
WonMoon Song
YoungJin Kim
EunJu Kim
MyungWon Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 36 NO. 01 PP. 0062 ~ 0069 (2009. 01) |
한글내용
(Korean Abstract) |
문서 요약은 쉽고 빠르게 문서의 내용을 파악할 수 있도록 방대한 내용을 가지는 다양한 형태의 문서로부터 핵심 내용만을 추출하거나 생성하여 제공하는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는 효율적 문서 요약을 위해 주어진 문서의 평균 문장 길이(핵심어 개수)를 고려하여 문장 간의 핵심어 유사도를 나타내는 연결 그래프를 생성하고 분석하여 요약을 생성하는 기법을 제안한다. 또한 이러한 기법을 이용하여 응용 프로그램 문서로부터 자동으로 요약을 생성하는 자동 문서 요약 시스템을 개발한다. 제안한 방법의 객관적인 요약 성능 측정을 위해 정확한 요약문이 실린 20개의 테스트 문서를 이용하여 생성된 요약에 대해 precision(정확률)과 recall(재현율), F-measure를 측정하였으며, 실험 결과를 통해 기존 기법에 비해 우수한 요약 성능을 보임을 증명하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
The purpose of document summarization is to provide easy and quick understanding of documents by extracting summarized information from the documents produced by various application programs. In this paper, we propose a document summarization method that creates and analyzes a connection graph representing the similarity of keyword lists of sentences in a document taking into account the mean length(the number of keywords) of sentences of the document. We implemented a system that automatically generate a summary from a document using the proposed method. To evaluate the performance of the method, we used a set of 20 documents associated with their correct summaries and measured the precision, the recall and the F-measure. The experiment results show that the proposed method is more efficient compared with the existing methods. |
| 키워드(Keyword) |
문서요약
동적 연결 그래프
추출요약
중요문장 추출
핵심어 유사도
Document Summarization
Dynamic Connection Graph
Extractive Summarization
Keysentences Extraction
Keywords Similarity
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